fbpx

SQL : Pengenalan

Kongsi di facebook
Kongsi
Kongsi di linkedin
Kongsi
Kongsi di twitter
Tweet
SQL

Bahasa Pertanyaan Berstruktur (SQL). Apabila bekerja dengan data, SQL ialah salah satu bahasa yang paling penting untuk difahami. Kami melihat apa itu SQL, kegunaannya dan profesion apa yang mungkin anda boleh dapatkan jika anda mempelajari SQL. Data ada di sekeliling anda, daripada harga barangan di kedai runcit tempatan anda kepada maklumat peribadi yang ditangkap oleh media sosial semasa anda meneroka. Dunia kita dibina berdasarkan data, dan SQL menjadikannya lebih mudah untuk menavigasi data tersebut. Dalam siaran ini, kami akan melihat apa itu SQL dan kegunaannya, serta cara mempelajari SQL dan pelbagai pekerjaan SQL yang boleh anda perolehi jika anda mempelajari bahasa tersebut. SQL ialah sesuatu yang anda perlu kuasai jika anda ingin bekerja dalam sektor data.

 

Apakah sebenarnya SQL?

Bahasa pertanyaan berstruktur, atau singkatannya SQL, ialah bahasa pengaturcaraan yang menghubungkan dengan pangkalan data, seperti yang kami terangkan dalam bahagian kami tentang kegunaan bahasa pengaturcaraan yang berbeza. SQL (sekuel yang biasa disebut) direka bentuk untuk menyimpan, mendapatkan semula, mengurus dan mengubah data dalam sistem pengurusan pangkalan data. IBM mencipta SQL pada awal 1970-an, dan ia tersedia secara komersil pada tahun 1979. Ia dianggap secara meluas sebagai sistem pengurusan pangkalan data hubungan standard industri (RDBMS). Untuk mendapatkan data daripada pangkalan data, ia menggunakan kumpulan kata kunci yang dikenali sebagai pernyataan. Mari kita lihat beberapa pernyataan SQL yang boleh diakses.

 

pernyataan SQL

Ia akan mengambil masa yang lebih lama untuk mencari data yang anda perlukan jika anda menavigasi pangkalan data yang besar tanpa SQL. Anda boleh memilih data mengikut jadual dan jenis lajur menggunakan pertanyaan SELECT. Daripada menghabiskan banyak masa mencari secara manual, anda boleh dengan pantas menentukan set data yang memenuhi semua syarat carian anda.

  1. Pernyataan INSERT membolehkan anda memasukkan data baharu ke dalam jadual. Anda boleh memilih banyak lajur untuk memasukkan data anda, sama seperti pertanyaan SELECT.
  2. Perintah Erase melakukan apa yang dikatakannya: ia membenarkan anda memadam rekod sedia ada daripada jadual. Pertanyaan DELETE juga membolehkan anda menentukan baris mana yang harus dipadamkan berdasarkan kriteria tertentu.
  3. Penyataan CREATE DATABASE digunakan untuk mencipta pangkalan data baharu dalam sistem pengurusan pangkalan data anda. Begitu juga, selepas pangkalan data telah dibentuk, CREATE TABLE digunakan untuk mencipta jadual baru.
  4. Pernyataan Perubahan digunakan untuk MENGEMASKINI satu atau lebih rekod pangkalan data. Anda mempunyai pilihan untuk mengemas kini semua baris sekaligus atau menggunakan syarat untuk menukar subset secara selektif.

 

Apakah sebenarnya pangkalan data?

Pangkalan data ada di sekeliling kita, dengan hampir setiap syarikat dan industri memerlukan penyimpanan maklumat digital. Pangkalan data ialah koleksi data berstruktur yang boleh disimpan, dikategorikan, diambil dan dicari dengan mudah. Terdapat beberapa jenis pangkalan data, dan yang mana satu yang anda pilih akan ditentukan oleh jenis data yang anda ingin simpan. Mari kita lihat beberapa jenis pangkalan data yang paling biasa:

  1. Pangkalan data perhubungan disusun dalam baris dan lajur, menyimpan dan menghantar data dalam pelbagai jadual, dan membolehkan anda mengenal pasti dan mendapatkan semula data yang berkaitan antara satu sama lain. SQL digunakan oleh semua pangkalan data hubungan. Sistem pengurusan pangkalan data hubungan dicontohkan oleh Microsoft SQL Server.
  2. Pangkalan data NoSQL ialah mana-mana pangkalan data yang tidak menggunakan SQL sebagai bahasa utamanya. Pangkalan data ini lebih sesuai untuk orang yang tidak memerlukan data tersusun. Kami akan meneliti pangkalan data ini dengan lebih terperinci kemudian. Pangkalan data NoSQL, seperti CouchDB, adalah contohnya.
  3. Pangkalan data awan ialah mana-mana pangkalan data yang berjalan di awan, dan akses kepada pangkalan data ini disediakan sebagai perkhidmatan. Mereka adalah penyelenggaraan yang rendah dan serba boleh. Contoh pangkalan data awan ialah Pangkalan Data Autonomi Oracle.
  4. Pangkalan data siri masa ialah pangkalan data yang telah dioptimumkan untuk data cap masa untuk memberikan cerapan yang lebih tepat. Pangkalan data siri masa ialah contoh Druid.

 

Apakah tujuan SQL?

Sekarang setelah anda memahami apa itu SQL, anda mungkin bertanya untuk apa ia digunakan. Ia adalah, seperti yang dinyatakan sebelum ini, bahasa pengaturcaraan yang digunakan untuk berkomunikasi dengan pangkalan data hubungan. Tetapi mari kita gali sedikit lebih dalam. SQL membolehkan anda menanyakan pangkalan data dalam pelbagai kaedah, semuanya menggunakan pertanyaan seperti bahasa Inggeris (kami telah membincangkan beberapa contoh sebelum ini). Ia digunakan pada tapak web untuk penyimpanan dan pemprosesan data bahagian belakang (Facebook ialah tapak yang menggunakan ini). SQL akan digunakan dalam apl muzik seperti Spotify, apl perbankan seperti Revolut, dan rangkaian rangkaian sosial lain seperti Twitter dan Instagram, selain Facebook. Oleh kerana SQL ialah bahasa pangkalan data yang paling banyak digunakan, ia boleh digunakan oleh mana-mana firma yang perlu menyimpan data hubungan. Pertanyaan SQL digunakan untuk mendapatkan data daripada pangkalan data, walaupun prestasinya berbeza-beza. Oleh kerana banyak pangkalan data mempunyai sambungan proprietari tambahan khusus sistem mereka sendiri, ini berlaku.

SQL, pada dasarnya, menyediakan keupayaan CRUD untuk pangkalan data. Apakah sebenarnya maksud CRUD?

  1. Buat
  2. Baca
  3. Kemas kini
  4. Padam

 

Jenis arahan SQL

Bahasa ini dibahagikan kepada empat jenis arahan SQL: DDL, DML, DQL dan DCL. Mari kita lihat dengan lebih dekat setiap bahagian ini:

  1. DDL (bahasa definisi data) ialah bahasa pengaturcaraan yang digunakan untuk membina dan menukar objek pangkalan data seperti jadual, pengguna dan indeks.
  2. DML (bahasa manipulasi data) ialah bahasa pengaturcaraan yang digunakan untuk memadam, menambah dan mengedit data dalam pangkalan data.
  3. DCL (bahasa kawalan data) – digunakan untuk mengawal capaian kepada mana-mana data dalam pangkalan data.
  4. DQL (bahasa pertanyaan data) — Bahasa ini digunakan untuk menjalankan pertanyaan pada data dan mencari maklumat, dan ia terdiri sepenuhnya daripada pernyataan COMMAND.

Terdapat alatan yang tersedia untuk membantu anda menulis SQL, seperti Microsoft SQL Server Management Studio, DataGrip, Oracle's SQL Developer, SQL Workbench dan Toad.

 

SQL berbanding NoSQL

Pangkalan data NoSQL menjadi terkenal pada akhir 2000-an untuk menampung data yang memerlukan struktur pendahuluan yang kurang. Pangkalan data ini biasanya lebih mudah untuk digunakan oleh pembangun, dengan carian yang lebih pantas dan struktur data yang lebih fleksibel. Pangkalan data berasaskan SQL, sebaliknya, direka bentuk secara eksklusif untuk data hubungan. Mereka menyokong pertanyaan yang fleksibel, tersusun dengan baik dan mempunyai jejak storan data yang kecil. Pangkalan data SQL adalah lebih biasa daripada pangkalan data NoSQL, tetapi ia digunakan secara rutin seiring.

 

Terdapat beberapa perbezaan yang ketara antara keduanya, yang termasuk:

  1. Kebolehskalaan – Pangkalan data NoSQL selalunya boleh berskala mendatar, manakala pangkalan data SQL lazimnya boleh berskala menegak. Akibatnya, pangkalan data NoSQL selalunya boleh menampung volum trafik yang lebih besar.
  2. pangkalan data SQL adalah berasaskan jadual, manakala pangkalan data NoSQL mungkin berasaskan graf, berasaskan dokumen atau stor lajur luas. Transaksi berbilang baris lebih sesuai dengan pangkalan data SQL.
  3. Ilmu dan masyarakat — Oleh kerana SQL digunakan dengan lebih meluas dan telah wujud untuk jangka masa yang lebih lama, terdapat banyak maklumat dan komuniti yang tersedia. Oleh kerana NoSQL kekurangan jumlah forum dan sumber ini, mungkin lebih sukar untuk mendapatkan bantuan apabila diperlukan.

 

Jenis pekerjaan SQL

Pembelajaran SQL akan memberi peluang dalam pelbagai jenis pekerjaan; mari kita lihat beberapa kemungkinan:

Ahli sains data

Saintis data ialah pakar data analitik yang mengekstrak, menganalisis dan mentafsir sejumlah besar data daripada banyak sumber untuk menyelesaikan masalah. SQL adalah penting untuk saintis data kerana pangkalan data berada di tengah-tengah tugas mereka kerana analitik data yang mesti mereka lakukan. Jika anda ingin mengetahui lebih lanjut tentang pilihan kerjaya ini, lihat kursus sains data yang mendalam ini.

penganalisis SEO

Untuk meningkatkan trafik carian organik, seorang penganalisis SEO memeriksa data dan mengoptimumkan kandungan tapak. SQL berguna untuk profesion ini kerana ia berfungsi dengan banyak data besar, dan pangkalan data jauh lebih berkuasa daripada dokumen excel, yang biasa digunakan. Jika konsep bekerja sebagai SEO menarik minat anda, mengapa tidak mencuba kursus latihan SEO dan WordPress kami untuk bermula?

Jurutera perisian

Seorang jurutera perisian mencipta dan menyelenggara sistem komputer dan perisian aplikasi. Untuk membina perisian, seorang jurutera perisian mesti mempunyai pemahaman tentang bahasa pengaturcaraan, dan kebanyakan pengaturcara mesti mempunyai sedikit pengetahuan tentang SQL. Jika anda ingin menjadi seorang jurutera perisian, ExpertTrack kami tentang asas pembangunan perisian akan membimbing anda melalui asas-asasnya.

Penganalisa perniagaan

Seorang penganalisis perniagaan meneliti data dan mendokumentasikan situasi pasaran untuk memberikan nasihat tentang keputusan syarikat. Peranan ini sangat bergantung pada SQL kerana ia adalah intensif data, dan anda hampir pasti akan bekerja dengan pangkalan data hubungan. Lihat kursus analisis perniagaan yang sangat baik ini untuk mengetahui lebih lanjut tentang data untuk perniagaan. SQL berguna bukan sahaja untuk memasuki salah satu jawatan ini, tetapi ia juga boleh berguna untuk mereka yang memiliki perniagaan atau merancang untuk menubuhkannya. Pangkalan data perhubungan boleh membantu anda dalam menyimpan, menyusun dan mengubah suai volum besar data.

Bagaimana untuk belajar SQL

Mengambil langkah awal ke arah mempelajari bahasa pengaturcaraan mungkin kelihatan sukar pada mulanya, tetapi dengan kesabaran dan keazaman, anda akan dapat merealisasikan potensi penuh anda. Mulakan dengan asas dan maju ke arahan yang lebih canggih apabila anda sudah bersedia. Nasib baik, terdapat banyak kursus dan sumber dalam talian yang tersedia untuk membantu anda mempelajari bahasa yang berharga ini. Kursus percuma, seperti pengenalan kepada pangkalan data dan SQL ini, adalah tempat terbaik untuk bermula. Sebagai tambahan kepada kursus, menonton tutorial video dan membiasakan diri dengan kaedah dan perisian yang digunakan adalah pendekatan yang sangat baik untuk pembelajaran.

 

Latihan ialah salah satu strategi terbaik untuk mengekalkan sebarang bahan yang anda pelajari dan mengingati arahan SQL. Anda boleh menguji pemahaman anda dengan memuat turun sistem pengurusan pangkalan data SQL percuma, seperti MySQL, dan bereksperimen dengan fungsi, dan memeriksa pangkalan data. SQL fiddle, sebagai contoh, ialah tapak web yang menyerupai sistem pentadbiran SQL. Anda boleh bereksperimen dengan membuat kenyataan di tapak seperti ini tanpa perlu memasang sebarang perisian. Apabila anda yakin dengan pemahaman SQL anda, anda boleh mula berusaha ke arah pensijilan SQL. Ini akan kelihatan sangat baik pada resume anda dan akan meningkatkan peluang anda untuk mendapatkan salah satu pekerjaan SQL yang disebutkan di atas.

 

Fikiran akhir

SQL ialah bahasa yang sangat berkuasa yang mungkin bagus untuk dipelajari jika anda ingin meningkatkan kemahiran dan menjadi lebih cekap dalam kerja semasa anda atau jika anda ingin mencari kerjaya baharu. Kami berharap esei ini memberi anda keyakinan untuk pergi ke sana dan mula mempelajari bahasa itu sendiri. Jika anda sudah bersedia untuk memulakan pengembaraan SQL anda sekarang, lihat SQL kami untuk analisis data, pertanyaan data menggunakan Transact-SQL dan memelihara serta mengatur kursus data.

Kongsi di facebook
Kongsi
Kongsi di linkedin
Kongsi
Kongsi di twitter
Tweet

Catatan Berkaitan

Pengarang

IMG
Hannah
a
Jin

Mengenai SCC

Kepentingan untuk berseronok dan maju dalam pendidikan teknologi untuk semua pelajar kami adalah moto kami. Kami mahu pelajar kami mencipta masa depan yang lebih baik bukan sahaja untuk diri mereka tetapi juga untuk masyarakat. Sama ada memprogramkan permainan video mereka sendiri, menganimasikan kartun mereka sendiri atau membina robot, tutor kami boleh membimbing mereka untuk mencari pandangan yang lebih baharu dan meneroka penemuan yang tidak ditemui melalui kursus kami.