fbpx

Apakah AI?

Kongsi di facebook
Kongsi
Kongsi di linkedin
Kongsi
Kongsi di twitter
Tweet
Untitled   px

Apakah yang terlintas di fikiran apabila saya menyebut Kepintaran Buatan (AI)? Ia mungkin ada kaitan dengan robot yang mengambil alih bumi.
Itulah pemikiran pertama saya apabila saya mula mengkaji tentangnya beberapa tahun lalu. Tetapi apabila saya mengetahui lebih lanjut tentang cara AI berfungsi pada pengaturcaraan dan juga tahap matematik, saya faham bahawa ia tidak seperti itu, dan banyak lagi.
Kecerdasan Buatan (AI) ialah sains mencipta mesin yang bertindak seperti dalam filem.

Mari kita mulakan dengan penjelasan. Kecerdasan Am Buatan ialah perkara yang kebanyakan orang fikirkan apabila mereka mendengar AI (AGI). Ia mampu melaksanakan semua tugas yang manusia boleh, tetapi pada tahap yang lebih tinggi. Walau bagaimanapun, hakikatnya ialah kami tidak hampir untuk membuatnya. Artificial Narrow Intelligence (ANI) ialah bentuk AI yang kini tersedia. Anda mengajarnya beberapa perkara, dan ia akan melatih dirinya untuk melakukannya dengan sangat baik (dan maksud saya sangat) dengan baik. Jika anda memberikan tugasan baharu, ia akan gagal dengan teruk. (Percayalah apabila saya berkata ini.) Saya telah mencubanya).

Anda perlu menulis pelbagai algoritma AI ke dalam program yang sama untuk membangunkan program yang boleh mengendalikan pelbagai tugas. Untuk AI yang secara teorinya boleh mengambil alih dunia, ini memerlukan pengekodan sejumlah besar algoritma AI, yang bukan sahaja memerlukan masa yang lama untuk dibangunkan, tetapi juga memerlukan sejumlah besar kuasa pengkomputeran untuk melatih dan melaksanakan!

Adakah AI, bagaimanapun, kurang menakjubkan akibat daripada ini? Tidak sedikit pun! Walaupun kita tidak boleh mencipta program yang boleh melakukan segala-galanya dengan baik, kita masih boleh mencipta program yang cemerlang dalam beberapa tugasan.

Kecerdasan Buatan (AI)

Jadi, apakah yang menjadikan AI begitu pintar? Pembelajaran mesin adalah proses yang ajaib.

Pengguna secara eksplisit memasukkan corak yang harus diikuti oleh perisian untuk membuat pertimbangan dalam program biasa. Teknik pembelajaran mesin dalam AI membolehkan program mengenali corak dengan sendirinya.

Berikut adalah ilustrasi.

Pertimbangkan set data yang meminta pengguna untuk mengklasifikasikan setiap hari sebagai beku, sejuk, panas atau panas berdasarkan purata suhu pada hari tersebut. Jika seseorang menulis kod itu sendiri, ia akan dikodkan keras supaya jika suhu 0 °C atau lebih rendah, ia akan diklasifikasikan sebagai beku, dan seterusnya.

Dalam AI, sebaliknya, pengguna akan menyerahkan set data dengan suhu dan klasifikasi tepat mereka, yang akan melatih AI untuk mengenal pasti julat suhu dalam setiap kelas dengan sendirinya.

Bagaimana?

Dengan mengemas kini nilai beberapa pemalar secara berterusan, seperti berat dan berat sebelah, dan kemudian menguji kebolehan ramalannya dengan pemalar semasa.

Ia seperti bola berguling menuruni bukit ke dalam parit. Apabila ia mencapai bahagian paling atas, ia akan mula perlahan-lahan berguling ke bawah cerun. Walau bagaimanapun, apabila ia menurun, kadarnya akan meningkat sehingga ia mencapai bahagian paling bawah. Kerana kelajuannya, ia akan meneruskan dan mungkin mula menuju ke atas bukit di seberang. Walau bagaimanapun, apabila graviti menariknya ke bawah semula, ia akan perlahan dan mula turun ke bawah. Ia akan terus melakukan ini sehingga ia mencapai dasar parit, secara beransur-ansur kehilangan daya hidup.

Bola mewakili nilai pemalar, manakala bahagian bawah parit mewakili nilai optimumnya dalam AI. Pemalar akan menjadi lebih hampir kepada nilai optimumnya apabila program terus berlatih. Walau bagaimanapun, jika ia berterusan ke arah ini, kemungkinan besar ia akan melebihi nombor ideal. Selepas itu, perisian akan mula mengubah suai pemalar dengan cara terbalik. Ia akan terus melakukan ini sehingga bola mendarat di bahagian bawah, pada ketika itu pemalar akan mencapai nilai idealnya.

Pemberat dan berat sebelah sepanjang prosedur dimasukkan ke dalam persamaan (yang berubah daripada model ke model) semasa fasa membuat keputusan, yang membawa kepada keputusan akhir yang digunakan komputer sebagai keputusannya.

Jadi, mari kita ulangi semuanya sekali lagi.

  • AI tidak akan dapat mengambil alih bumi.
  • Ia tertumpu kepada laser untuk menyelesaikan tugasan tertentu.
  • Ia mengenali dan mempelajari corak dalam datanya melalui proses yang dikenali sebagai pembelajaran mesin.

Mari kita bincangkan tentang cara AI boleh digunakan sekarang kerana kita mempunyai pemahaman asas tentang cara ia berfungsi.

Aplikasi

Kecerdasan buatan kini boleh digunakan dalam hampir setiap aspek tamadun kita. Ini terpakai kepada segala-galanya daripada perubatan kepada kereta pandu sendiri kepada aplikasi ketenteraan. Berikut ialah dua aplikasi berasaskan AI yang sedang diusahakan oleh pakar.

Prognosis Perubatan

Apabila anda pergi ke doktor dengan penyakit yang tidak mudah dikenal pasti hari ini, anda boleh dirujuk ke makmal ujian darah atau ahli radiologi.

Mereka akan mendapatkan sampel darah daripada anda, serta MRI, X-ray, dan jenis pengimejan badan anda yang lain, sebelum menghantar anda pulang.

Doktor anda akan menerima imej atau keputusan ujian dalam kira-kira satu atau dua minggu, selepas itu mereka akan mula menilai maklumat tersebut. Doktor akan menghubungi anda dalam kira-kira seminggu selepas itu, dengan kemungkinan diagnosis dalam fikiran.

Secara umum, ini adalah pembaziran masa. Ia mungkin baik untuk seseorang yang mengalami patah tulang atau sakit ringan. Walau bagaimanapun, di hospital dengan pesakit kritikal, walaupun seminit mungkin membuat perbezaan antara hidup dan mati.

Kemudian ada AI. Bagaimana jika, daripada mengambil masa beberapa hari untuk mendapatkan diagnosis, anda boleh sampai pada kesimpulan yang sama dalam beberapa minit sahaja? Program ini akan menjimatkan masa penting yang diperlukan untuk menyelamatkan pesakit dengan mengesan punca masalah dengan pantas, membolehkan doktor memulakan rawatan lebih awal. Ini mungkin termasuk pengesanan dan terapi kanser awal, atau membenarkan pakar bedah menentukan tapak sebenar tumor atau kecederaan dalam badan pesakit, yang kemudiannya boleh sembuh dengan pembedahan.

Isu lain yang ditangani AI ialah diagnosis salah. Hari ini, 10% daripada semua keadaan salah didiagnosis, dengan kebanyakan kes ini membawa kepada kematian pesakit akibat terlepas masa atau komplikasi daripada terapi yang salah. Kesilapan perubatan adalah punca kematian ketiga terbesar di Amerika Syarikat.

Kecerdasan buatan mempunyai potensi untuk mengurangkan dengan ketara kekerapan diagnosis palsu pada pesakit, yang berpotensi menyelamatkan berjuta-juta nyawa di seluruh dunia. Ia telah ditunjukkan untuk mengungguli pakar klinikal dalam pelbagai domain, termasuk diagnosis kanser. Apabila AI bertambah baik, ia tidak lama lagi akan dapat mendiagnosis semua penyakit lebih baik daripada doktor.

“Jika [AI] pada masa ini bukan pakar diagnostik terbaik di planet ini, ia akan segera” — pernah dikatakan oleh seorang saintis terkenal

Walau bagaimanapun, menggunakan AI untuk mendiagnosis pesakit menimbulkan pelbagai kebimbangan etika. Pertama sekali, bagaimana jika program itu tidak betul? Jadi, siapa yang harus dipersalahkan? Bagaimana jika ia menjumpai sesuatu yang tidak pernah dilihat sebelum ini? Pakar bedah akan mencari maklumat lanjut untuk membantu mereka membuat diagnosis. AI hanya akan melabelkannya sebagai penyakit yang paling serupa, dengan rawatan yang sama sekali berbeza yang tidak berkesan kepada pesakit.

Akhirnya, terdapat isu AI menyesarkan manusia. Apa kata ia tidak akan menggantikan sepenuhnya doktor tidak lama lagi jika ia boleh melakukan jauh lebih baik daripada doktor?

AI tidak boleh digabungkan ke dalam persekitaran perubatan sehingga kami mempunyai penyelesaian untuk cabaran seperti ini. AI mesti dibangunkan dengan lebih kuat dan bijak dalam melaksanakan tujuannya, dan peraturan mesti digubal untuk memastikan ia tidak mengambil alih pekerjaan kita.

2. Kereta pandu sendiri

Kita semua telah melihat filem yang memaparkan watak masuk ke dalam kereta, memberitahunya ke mana mereka mahu pergi, dan kereta itu membawa mereka ke sana sendiri. Hari apabila individu biasa boleh melakukan perkara yang sama tidak jauh.

Kereta pandu sendiri sedang dibangunkan dan diuji oleh beberapa firma, termasuk Uber, Google dan Tesla. Tesla mendakwa tahun ini bahawa ia telah berjaya membina kereta pandu sendiri sepenuhnya, dan semua kereta Tesla yang dikeluarkan selepas tahun ini akan termasuk sistem pandu sendiri.

Bagaimanakah cara memandu sendiri berfungsi? Apabila mencipta kereta pandu sendiri, matlamat utama adalah untuk mewujudkan AI yang boleh melaksanakan pelbagai kerja sekaligus:

Sambung ke GPS untuk mencari laluan terpantas ke destinasi anda.

Beri perhatian kepada pelbagai undang-undang memandu (berhenti di lampu merah dan papan tanda berhenti; memperlahankan kenderaan di kawasan kejiranan, dsb.)

Berhati-hati dengan persekitarannya. Apabila pejalan kaki melintas jalan, di mana kereta lain berada, sejauh mana tanda berhenti, dan sebagainya, AI mesti sedar.

Dalam situasi berbahaya, buat keputusan segera.

Sukar untuk mencipta AI yang boleh melaksanakan semua tugas tersebut dengan betul, itulah sebabnya sistem autonomi sepenuhnya masih belum dilaksanakan.

Seiring dengan cabaran untuk mencipta AI sedemikian, terdapat juga kebimbangan etika. Pertama, AI tidak cukup berkuasa untuk melaksanakan tugas ini pada masa ini. Banyak insiden telah berlaku di mana kereta pandu sendiri telah membuat keputusan yang tidak baik, meletakkan pemiliknya dalam situasi berbahaya. Joshua Brown, 40, meninggal dunia dalam kemalangan maut pada Mei 2016 apabila sistem pemanduan sendiri Teslanya gagal berhenti dan bertembung dengan treler yang melintas jalan.

Begitu juga, beberapa orang telah menyatakan kebimbangan tentang kekurangan ekspresi emosi sistem. Pertimbangkan senario berikut. Anda sedang memandu kereta pandu sendiri apabila trak di hadapan anda terhenti secara tiba-tiba. Anda akan terlalu laju untuk berhenti, dan sekeluarga pejalan kaki berdiri di belakang anda di kaki lima. Apa yang AI lakukan dalam kes itu? Adakah ia akan menyeleweng ke dalam keluarga anda untuk menyelamatkan nyawa anda? Atau adakah ia mengorbankan anda, pemiliknya, demi menyelamatkan nyawa keluarga?

Adalah mustahil untuk membina kereta pandu sendiri yang boleh dipercayai sepenuhnya sehingga kami membangunkan sistem yang boleh menangani senario seperti ini, dan pemandu mesti bersedia untuk mengambil alih kawalan fizikal kenderaan itu pada bila-bila masa.

AI mempunyai banyak kegunaan yang pelbagai, daripada penerokaan angkasa lepas kepada pengkomputeran kuantum kepada pengurusan perniagaan.

Kesimpulan

  • Akhir sekali, berikut adalah ringkasan:
  • AI tidak akan dapat mengambil alih bumi.
  • AI hanya mampu menyelesaikan pekerjaan tertentu.
  • Ia mempelajari cara membuat keputusan melalui pembelajaran mesin.
  • Ia boleh digunakan dalam diagnostik perubatan untuk mengurangkan bilangan positif palsu dan jumlah masa yang diperlukan untuk mendiagnosis pesakit.
  • AI boleh digunakan untuk menjadikan kereta pandu sendiri sepenuhnya autonomi dan boleh dipercayai.

Masih terdapat beberapa cabaran etika yang mengelilingi AI, seperti kekurangan emosi dan kekurangan pengalaman menyelesaikan masalah.

Akibatnya, AI bersedia untuk mengubah dunia dalam pelbagai cara, dengan pelbagai implikasi masyarakat (kecuali untuk mengambil alihnya). Memandangkan model pembelajaran mesin menjadi lebih canggih, AI akhirnya akan dapat menyelesaikan pekerjaan yang lebih sukar sendiri.

Kongsi di facebook
Kongsi
Kongsi di linkedin
Kongsi
Kongsi di twitter
Tweet

Catatan Berkaitan

Pengarang

IMG
Hannah
a
Jin

Mengenai SCC

Kepentingan untuk berseronok dan maju dalam pendidikan teknologi untuk semua pelajar kami adalah moto kami. Kami mahu pelajar kami mencipta masa depan yang lebih baik bukan sahaja untuk diri mereka tetapi juga untuk masyarakat. Sama ada memprogramkan permainan video mereka sendiri, menganimasikan kartun mereka sendiri atau membina robot, tutor kami boleh membimbing mereka untuk mencari pandangan yang lebih baharu dan meneroka penemuan yang tidak ditemui melalui kursus kami.