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SQL:介绍

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鸣叫
SQL

结构化查询语言 (SQL)。在处理数据时,SQL 是最需要理解的语言之一。我们将了解 SQL 是什么、它的用途是什么,以及如果您学习 SQL,您可能会获得哪些专业。数据无处不在,从当地杂货店的商品价格到社交媒体在您探索时捕获的个人信息。我们的世界建立在数据之上,而 SQL 使导航这些数据变得更加容易。在这篇文章中,我们将了解 SQL 是什么以及它可以用来做什么,以及如何学习 SQL 以及如果你学习了这门语言,你可以获得的各种 SQL 工作。如果您想在数据部门工作,则需要掌握 SQL。

 

SQL 究竟是什么?

结构化查询语言,简称 SQL,是一种连接数据库的编程语言,正如我们在文章中描述的不同编程语言的用途。 SQL(通常发音为 sequel)旨在存储、检索、管理和更改数据库管理系统中的数据。 IBM 在 1970 年代初期创建了 SQL,并于 1979 年商业化。它被广泛认为是行业标准的关系数据库管理系统 (RDBMS)。为了从数据库中获取数据,它使用了称为语句的关键字组。让我们来看看一些可以访问的 SQL 语句。

 

SQL语句

如果您在没有 SQL 的情况下浏览大型数据库,则需要更长的时间才能找到所需的数据。您可以使用 SELECT 查询按表和列类型选择数据。无需花费大量时间手动搜索,您可以快速确定满足所有搜索条件的数据集。

  1. INSERT 语句允许您将新数据插入到表中。您可以选择多个列来输入数据,就像 SELECT 查询一样。
  2. Erase 命令完全按照它所说的去做:它允许您从表中删除现有记录。 DELETE 查询还允许您根据特定条件定义应删除哪些行。
  3. CREATE DATABASE 语句用于在您的数据库管理系统中创建一个新数据库。同样,在数据库形成后,CREATE TABLE 用于创建一个新表。
  4. Change 语句用于更新一个或多个数据库记录。您可以选择一次更新所有行或使用条件有选择地更改子集。

 

究竟什么是数据库?

数据库无处不在,几乎每个公司和行业都需要信息的数字存储。数据库是可以方便地保存、分类、检索和搜索的结构化数据集合。有多种数据库类型,您选择哪一种取决于您要存储的数据类型。让我们来看看一些最常见的数据库类型:

  1. 关系数据库按行和列组织,在各种表中存储和传递数据,并允许您识别和检索相互关联的数据。所有关系数据库都使用 SQL。关系数据库管理系统以 Microsoft SQL Server 为例。
  2. NoSQL 数据库是任何不使用 SQL 作为其主要语言的数据库。这些数据库更适合不需要有组织的数据的人。稍后我们将更详细地介绍这些数据库。 NoSQL 数据库,例如 CouchDB,就是一个例子。
  3. 云数据库是在云中运行的任何数据库,并且以服务的形式提供对这些数据库的访问。它们维护成本低且用途广泛。云数据库的一个例子是 Oracle 自治数据库。
  4. 时间序列数据库是针对时间戳数据进行了优化以提供更准确的洞察力的数据库。时间序列数据库是德鲁伊的一个例子。

 

SQL的目的是什么?

现在您了解了 SQL 是什么,您可能会问它的用途是什么。如前所述,它是一种用于与关系数据库通信的编程语言。但让我们更深入地研究一下。 SQL 允许您以多种方法查询数据库,所有这些方法都使用类似英语的查询(我们之前讨论了一些示例)。它在网站上用于后端数据存储和处理(Facebook 是一个使用它的网站)。除了 Facebook,SQL 还将用于音乐应用程序(如 Spotify)、银行应用程序(如 Revolut)以及其他社交网络网络(如 Twitter 和 Instagram)。由于 SQL 是使用最广泛的数据库语言,因此几乎任何需要存储关系数据的公司都可以使用它。 SQL 查询用于从数据库中获取数据,尽管它们的性能各不相同。因为许多数据库都有自己的特定于系统的附加专有扩展,所以情况就是如此。

SQL 本质上为数据库提供了 CRUD 功能。 CRUD 到底代表什么?

  1. 创建
  2. 更新
  3. 删除

 

SQL 命令类型

该语言分为四种类型的 SQL 命令:DDL、DML、DQL 和 DCL。让我们仔细看看这些部分中的每一个:

  1. DDL(数据定义语言)是一种编程语言,用于构建和更改数据库对象,例如表、用户和索引。
  2. DML(数据操作语言)是一种编程语言,用于删除、添加和编辑数据库中的数据。
  3. DCL(数据控制语言)——用于控制对数据库中任何数据的访问。
  4. DQL(数据查询语言)——这种语言用于对数据运行查询和查找信息,它完全由 COMMAND 语句组成。

有一些工具可以帮助您编写 SQL,例如 Microsoft 的 SQL Server Management Studio、DataGrip、Oracle 的 SQL Developer、SQL Workbench 和 Toad。

 

SQL 与 NoSQL

NoSQL 数据库在 2000 年代后期迅速崛起,以容纳需要较少前期结构的数据。这些数据库通常更易于开发人员使用,具有更快的搜索和更灵活的数据结构。另一方面,基于 SQL 的数据库专为关系数据而设计。它们支持灵活的查询,结构良好,数据存储占用空间小。 SQL 数据库比 NoSQL 数据库更常见,但它们通常是串联使用的。

 

两者之间有一些显着的区别,其中包括:

  1. 可扩展性 – NoSQL 数据库通常可水平扩展,而 SQL 数据库通常可垂直扩展。因此,NoSQL 数据库通常可以容纳更大的流量。
  2. SQL数据库 是基于表的,而 NoSQL 数据库可能是基于图的、基于文档的或宽列存储。多行事务更适合 SQL 数据库。
  3. 知识和社区 — 因为 SQL 的使用范围更广,而且存在的时间也更长,所以有大量可用的信息和社区。由于 NoSQL 缺乏如此多的论坛和资源,因此在需要时可能更难以获得帮助。

 

SQL 作业的类型

学习SQL将为各种职业提供机会;让我们来看看一些可能性:

数据科学家

数据科学家是分析数据专家,他从许多来源提取、分析和解释大量数据以解决问题。 SQL 对于数据科学家来说至关重要,因为数据库是他们工作的核心,因为他们必须执行数据分析。如果您想了解有关此职业选择的更多信息,请查看此深入的数据科学课程。

SEO分析师

为了提高自然搜索流量,SEO 分析师会检查数据并优化网站内容。 SQL 对这个行业很有用,因为它们处理大量海量数据,而且数据库比常用的 excel 文档强大得多。如果作为 SEO 工作的概念激起了您的兴趣,为什么不尝试我们的 SEO 和 WordPress 培训课程开始呢?

软件工程师

软件工程师创建和维护计算机系统和应用软件。要构建软件,软件工程师必须了解编程语言,而大多数程序员必须具备一定的 SQL 知识。如果您想成为一名软件工程师,我们关于软件开发基础知识的 ExpertTrack 将带您了解基础知识。

业务分析师

业务分析师检查数据并记录市场情况,以便为公司决策提供建议。此角色严重依赖 SQL,因为它是数据密集型的,而且您几乎肯定会使用关系数据库。查看此出色的业务分析课程,以了解有关业务数据的更多信息。 SQL 不仅对于获得这些职位之一很有用,而且对于拥有企业或计划建立企业的人也很有用。关系数据库可以帮助您存储、排序和修改大量数据。

如何学习 SQL

迈出学习编程语言的第一步起初可能看起来很困难,但只要有耐心和决心,您将能够充分发挥自己的潜力。当您准备好时,从基础开始并逐步进行更复杂的说明。幸运的是,有许多在线课程和资源可以帮助您学习这种宝贵的语言。免费课程,例如数据库和 SQL 简介,是一个很好的起点。除了课程之外,观看视频教程并熟悉所使用的方法和软件也是一种极好的学习方法。

 

练习是保留您学习的任何材料和回忆 SQL 命令的最佳策略之一。您可以通过下载免费的 SQL 数据库管理系统(例如 MySQL)来测试您的理解,并尝试使用这些功能并检查数据库。例如,SQL fiddle 是一个模拟 SQL 管理系统的网站。您可以尝试在此类网站上发表声明,而无需安装任何软件。当您对自己的 SQL 理解有信心时,您就可以开始努力获得 SQL 认证。这将在您的简历上看起来很棒,并且会大大增加您获得上述 SQL 工作之一的机会。

 

最后的想法

SQL 是一种非常强大的语言,如果您想在当前的工作中提高技能并提高效率,或者如果您想找到一份新的职业,学习它可能会很好。我们希望这篇文章能让您有信心走出去并开始自己学习语言。如果您准备好立即开始您的 SQL 冒险,请查看我们的 SQL 数据分析、使用 Transact-SQL 进行数据查询以及保留和组织数据课程。

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汉娜
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